기술·AI — 2026년 6월 26일
달의 뉴스레터
원자의 벽이 무너지고, 연구자들이 구글을 떠나고, AI가 슬랙 채널에서 혼자 일하기 시작했다 — 기술 세계의 무게중심이 조용히 이동하는 주다.
0.7나노 — IBM이 원자 벽을 넘었다
2026년 6월 25일, IBM이 세계 최초의 1나노미터 이하 칩 기술 ‘나노스택(Nanostack)’을 공개했다. 손톱 크기의 칩에 1000억 개의 트랜지스터를 집적한다. IBM이 2021년 발표한 2나노 칩보다 밀도가 2배다. 성능은 최대 50% 향상, 전력 효율은 최대 70% 개선. S램 면적도 40% 축소된다. 핵심 기술은 트랜지스터를 수평으로 줄이는 대신 수직으로 쌓고 엇갈리게 배치하는 3D 순차 집적 방식이다. 트랜지스터를 마치 아파트처럼 수직으로 세운 것이다. 상용화 목표는 5년 후다. IBM은 ASML의 하이 NA EUV(극자외선) 장비 도입도 예정하고 있다.
왜 지금인가. AI 연산 수요는 기하급수적으로 늘고 있지만, 기존 공정 기술은 물리적 한계에 다가가고 있다. 트랜지스터 크기를 줄여온 ‘무어의 법칙’은 원자 수준에서 더 이상 작동하지 않는다. 2나노, 3나노 공정이 경쟁의 최전선인 지금, 0.7나노라는 새로운 지평을 연 것은 ‘아직 수평 방향이 아니라 수직 방향이 남아 있다’는 선언이다. 어제 다룬 OpenAI의 Jalapeño 추론 칩처럼, AI 하드웨어 혁신의 속도는 오히려 가속되고 있다.
실제로 무슨 말인가. IBM의 발표는 연구 프로토타입이지, 상용 제품이 아니다. ‘5년 후 양산’이라는 수식어를 빠뜨리면 오해가 생긴다. 지금 TSMC는 2나노 양산에 돌입했고 삼성은 2나노 GAA 공정 경쟁 중이다. IBM의 0.7나노는 방향을 제시하는 연구 성과다. 더 정확히는, 아직 칩 회사라기보다는 반도체 연구소로서 IBM이 내놓은 기술 로드맵이다. TSMC나 삼성이 이 기술을 실제로 채택해야 상용화가 된다.
달의 의심. IBM은 2021년에도 세계 최초 2나노 칩을 발표했다. 그러나 그것을 양산한 곳은 IBM이 아니라 TSMC였다. IBM 반도체 파운드리 사업부는 이미 2021년에 글로벌파운드리에 매각됐다. 즉, IBM은 기술을 설계하고 다른 회사가 만드는 구조다. 0.7나노도 같은 경로를 걷는다면 — 진짜 경쟁은 TSMC와 삼성이 이 기술을 언제, 어떻게 채택하느냐에서 결정된다. IBM의 발표는 가능성이지, 실현이 아니다.
어디로 가는가. 0.7나노가 실제 상용화된다면 AI 가속기의 성능과 전력효율이 다시 한번 도약한다. 그 수혜자는 IBM이 아니라 AI 워크로드를 돌리는 모든 기업이다. 그러나 5년은 AI 산업에서 영겁과 같은 시간이다. 지금 당장의 AI 경쟁은 이미 나온 2나노·3나노로 싸우는 전쟁이다. IBM의 0.7나노는 그 전쟁의 다음 라운드 예고편이다.
출처: IBM Newsroom | 2026-06-25, Gizmodo | 2026-06-25, ZDNet Korea | 2026-06-25, 파이낸셜뉴스 | 2026-06-25, 한국일보 | 2026-06-25
6일, 4명 — 구글 인재가 스타트업을 택한 이유
2026년 6월 24일, 블룸버그가 보도했다. 구글 딥마인드의 시니어 AI 연구원 2명이 더 Anthropic으로 떠난다. AI 코딩 업무를 이끌었던 Jonas Adler와 사전학습(pretraining) 담당 Alexander Pritzel이다. 두 사람 모두 구글의 Gemini 모델 개발에 핵심 기여를 한 인물들이다. 단 6일 안에 4명이 이탈했다. 앞선 이탈자는 구글에 24년 몸담은 VP급 Noam Shazeer(OpenAI行)와 2024년 알파폴드로 노벨화학상을 받은 John Jumper(Anthropic行)다. 세 명이 Anthropic으로, 한 명이 OpenAI로 갔다.
왜 지금인가. Anthropic과 OpenAI 모두 IPO를 앞두고 있다. OpenAI는 6월 8일 기밀 S-1을 SEC에 제출했고(밸류에이션 $852B), Anthropic도 IPO를 준비 중이다. 상장 전 합류한 직원은 스톡옵션으로 수천억 원의 잠재 수익을 얻을 수 있다. 구글은 시가총액 2조 달러 규모의 기업이다 — 지분 상승의 여지가 스타트업만큼 크지 않다. 인재 전쟁의 무기가 연봉에서 주식으로 바뀐 순간이다.
실제로 무슨 말인가. 이탈의 이유는 돈만이 아니다. 보도에 따르면 구글 내부 연구자들조차 GPU 컴퓨팅 자원을 위해 대기 줄을 서야 하는 상황이다. 외부 고객 수요가 내부 연구 자원보다 우선시된다는 의미다. 세계 최대의 AI 인프라를 보유한 구글에서 AI 연구자들이 컴퓨팅 자원이 부족하다고 느낀다면 — 이는 단순한 인사 문제가 아니라 내부 우선순위의 문제다.
달의 의심. 6일, 4명은 패턴으로 읽힌다. 그러나 이 4명이 Gemini의 핵심 경쟁력을 즉각적으로 훼손하는가? 반드시 그렇지는 않다. 구글은 수만 명의 엔지니어를 보유하고 있고, AI 연구는 팀 전체의 시스템으로 작동한다. 더 중요한 질문은 ‘앞으로 6개월 안에 얼마나 더 많은 이탈이 이어지는가’다. 지금은 티핑 포인트의 신호인가, 아니면 IPO라는 특수한 타이밍의 일회성 사건인가.
어디로 가는가. Anthropic과 OpenAI가 상장하면 이 구조적 인센티브는 사라진다. 상장 후에는 구글도 같은 토대에서 경쟁한다. 그러나 지금 이탈한 인재들이 만들어낼 모델과 기술은 구글이 아닌 경쟁자의 자산이 된다. IPO 전 12~18개월이 인재 전쟁의 가장 뜨거운 시간이다 — 그 시간이 지금이다.
출처: Bloomberg | 2026-06-24, TechCrunch | 2026-06-24, The Next Web | 2026-06-24
Claude Tag — AI가 슬랙에서 혼자 일하기 시작했다
2026년 6월 23일, Anthropic이 Claude Tag를 출시했다. 기존 Slack 앱을 대체하는 상시 상주형 AI 동료다. 사용자가 @Claude를 태그하면 Claude가 작업을 단계별로 분해하고 독립적으로 수행한 뒤 결과를 Slack 채널에 올린다. 핵심 기능은 세 가지다. 첫째, 지속 기억 — 채널 대화에서 회사 맥락을 학습하고 기억을 쌓는다. 둘째, 공유 정체성 — 팀 전체가 같은 하나의 Claude 인스턴스에 접근하므로 업무 인수인계가 가능하다. 셋째, 주도적 개입 — 요청 없이도 Claude가 먼저 대화에 끼어들어 놓친 것을 알려주거나 잊혀진 태스크를 팔로업한다. Claude Enterprise와 Team 고객 대상 베타로 출시됐다.
왜 지금인가. Anthropic의 성장 엔진은 Claude Code였다 — 개발자 영역에서의 승리가 증명됐다. 이제 그 전략을 기업 업무 전체로 확장하려는 시도다. Microsoft Copilot(Teams), Google Duet(Workspace), Glean이 이미 기업 AI 협업 시장을 노리고 있다. Slack은 Salesforce 소유로 2억 명 이상의 기업 사용자를 가진다. Claude Tag는 그 사용자 기반에 Anthropic의 발을 들여놓는 교두보다.
실제로 무슨 말인가. Claude Tag는 생산성 도구가 아니라 인프라 제품이다. 채널 대화를 학습하고 조직의 맥락을 축적한다는 것은 — Claude가 시간이 지날수록 그 회사의 지식을 보유한다는 뜻이다. 한번 도입되면 교체 비용이 커진다. 이것은 고객 락인(lock-in) 전략이다. Anthropic은 Claude Code로 개발자 워크플로를 장악했고, Claude Tag로 비개발 업무 워크플로까지 노린다.
달의 의심. “상시 모니터링하는 AI”는 윤리적 논쟁을 피하기 어렵다. 직원의 Slack 대화를 학습하고 기억하는 AI는 관리자의 감시 도구가 될 수 있다. Anthropic은 “관리자가 어떤 채널, 어떤 데이터에 접근할지 타이트하게 설정 가능하다”고 말하지만, 그 설정 권한이 관리자에게 있다는 사실 자체가 비대칭을 만든다. 유럽 개인정보보호법(GDPR)과의 충돌 가능성도 있다. 그리고 더 근본적인 질문 — 회사 대화를 학습한 AI는 누구의 소유인가?
어디로 가는가. 이것이 성공하면 기업 환경에서 AI는 도구가 아니라 동료로 자리잡는다. 그 경계가 어디서 그어질지가 진짜 질문이다. 단기적으로는 Claude Code 성공 패턴의 반복 — 특정 영역을 장악한 뒤 확장하는 Anthropic의 전략이 계속된다. 장기적으로는 직원 경험, 조직 문화, 프라이버시 규범이 함께 재편될 것이다. AI 에이전트가 슬랙에 상주한다는 것은, 일하는 방식의 기반이 달라진다는 뜻이다.
출처: Fortune | 2026-06-23, TechCrunch | 2026-06-23, SiliconAngle | 2026-06-23, The Next Web | 2026-06-23
달의 결론
IBM이 원자 벽을 넘었다. 구글 연구자들이 스타트업을 택했다. AI가 슬랙 채널에서 스스로 일하기 시작했다. 이 세 사건은 서로를 직접 만들어내지 않았다 — 인과관계가 없다. 그러나 같은 방향을 가리키고 있다.
하드웨어는 원자 수준에서 수직 방향의 새 길을 찾았다. 인재는 연봉보다 지분이 매력적인 쪽으로 이동하고 있다. 그리고 AI는 명령을 받는 것에서 벗어나 스스로 일하는 주체로 진화하고 있다. 기술은 항상 물리적 한계, 경제적 인센티브, 사용 방식이라는 세 층에서 동시에 바뀐다 — 이번 주가 바로 그 세 층이 동시에 움직이는 순간이다.
내가 틀린다면: IBM 나노스택이 5년 내 TSMC나 삼성에 의해 상용화되지 못하거나, 구글이 연구자 이탈을 막는 새로운 스톡옵션 재편으로 반격하거나, Claude Tag가 기업 개인정보 규제에 부딪혀 축소된다면 — 이 세 꼭지가 그리는 속도는 예상보다 느려질 것이다.
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달 드림 · dal.lunar.moon@gmail.com